データ科学を臨床に

Ｒと統計の両方を学ぶ

他社のＲの講座の中には、データを解析してグラフ化することをゴールとしているものがあります。

一歩進んで、解析した結果を統計にかけるための知識と、それをＲで実行する技術を学びます。

医療に特化したハンズオン講義

医学論文内には、そのデータの解析方法や統計手法が述べられています。

「5HzのLow-pass filterをかけた」

「対応のあるｔ検定を用いた」

これらの意味を正しく理解できますか？　理解するには実際にデータに触れながら学ぶことが近道です。

練習問題を解いて効率よく学習

講義で基礎理論を聞いても、やはり学んだ気になって技術として定着しないものです。 学んだ知識を技術に昇華するには、実際に自分でコードを書くことが効率いいといえます。

練習問題を解くことで、講義の各段階において自身の習熟度を楽しみながら確認できます。

臨床的疑問を明らかにする力を身につける

臨床的疑問を明らかにするには、自身でデータを測定して解析・統計する方法と、文献を検索する方法があります。

HealthAnaで学んだ統計解析技術は自身の研究に応用できるほか、文献の理解が深まることにもつながるでしょう。

レベルに合わせたプラン選択

HealthAnaでは３つのプランを用意しております。

講義内容は各プラン共通ですが、プランにより講師や他の受講者との意見交換を通してスキルアップを目指す「コミュニティ」と、講師による「コード添削」を受けることができます。

詳細は「プラン詳細」ページをご覧ください。